Analyzing Scans

ניתוח אנומליות בנתונים

קביעת חוקים או הקבצה ללא היכרות מוקדמת עם הנתונים ומציאת חריגים לאותם חוקים או קבוצות

  • אנו לא יודעים איזה קבוצות אנו מחפשים.

  • חריגה מהקבוצות עלולה לסמן בעיה.

  • אין שילוב של ידע עסקי בשלב הראשון.

  • נועד לתפוס תבניות בנתונים שקשה למצוא אותן בעין אנושית ומאידך לוקחים המון זמן.

 

כיצד איתור אנומליות יכול לסייע לביקורת, הבקרה ואיתור מעילות והונאות?

  • חסכון זמן בביצוע בדיקות קשרים מתוחכמות שהיה נדרש לתכנן או לנחש מראש.

  • איתור תופעות סטטיסטיות שלא היו נמצאות באמצעות חוקים עסקיים בלבד.

  • כיסוי נרחב יותר של הביקורת ורמת ביטחון גבוהה יותר.

  • מאלץ חשיבה עסקית מחוץ לקופסא.

  • יכול לחסוך גם חלק מבדיקות החוקים העסקיים עצמם.

 

מערכת לאיתור אנומליות מאפשרת:

  • ניתוחים בלחיצת כפתור.

  • קביעת ספי מובהקות ופרמטרים שונים לניתוח.

  • בניית חוקים אסוציאטיביים שונים כמו If-Then, נוסחאות ו Outstanding Rules.

  • ויזואליזציה של החוק.

  • יצוא החוק לשפה מוכרת ונוחה להטמעה במערכות תפעוליות.