
ניתוח אנומליות בנתונים
קביעת חוקים או הקבצה ללא היכרות מוקדמת עם הנתונים ומציאת חריגים לאותם חוקים או קבוצות
-
אנו לא יודעים איזה קבוצות אנו מחפשים.
-
חריגה מהקבוצות עלולה לסמן בעיה.
-
אין שילוב של ידע עסקי בשלב הראשון.
-
נועד לתפוס תבניות בנתונים שקשה למצוא אותן בעין אנושית ומאידך לוקחים המון זמן.
כיצד איתור אנומליות יכול לסייע לביקורת, הבקרה ואיתור מעילות והונאות?
-
חסכון זמן בביצוע בדיקות קשרים מתוחכמות שהיה נדרש לתכנן או לנחש מראש.
-
איתור תופעות סטטיסטיות שלא היו נמצאות באמצעות חוקים עסקיים בלבד.
-
כיסוי נרחב יותר של הביקורת ורמת ביטחון גבוהה יותר.
-
מאלץ חשיבה עסקית מחוץ לקופסא.
-
יכול לחסוך גם חלק מבדיקות החוקים העסקיים עצמם.
מערכת לאיתור אנומליות מאפשרת:
-
ניתוחים בלחיצת כפתור.
-
קביעת ספי מובהקות ופרמטרים שונים לניתוח.
-
בניית חוקים אסוציאטיביים שונים כמו If-Then, נוסחאות ו Outstanding Rules.
-
ויזואליזציה של החוק.
-
יצוא החוק לשפה מוכרת ונוחה להטמעה במערכות תפעוליות.