קביעת חוקים או הקבצה ללא היכרות מוקדמת עם הנתונים ומציאת חריגים לאותם חוקים או קבוצות

• אנו לא יודעים איזה קבוצות אנו מחפשים.

• חריגה מהקבוצות עלולה לסמן בעיה.

• אין שילוב של ידע עסקי בשלב הראשון.

• נועד לתפוס תבניות בנתונים שקשה למצוא אותן בעין אנושית ומאידך לוקחים המון זמן.

 

כיצד איתור אנומליות יכול לסייע לביקורת, הבקרה ואיתור מעילות והונאות?

• חסכון זמן בביצוע בדיקות קשרים מתוחכמות שהיה נדרש לתכנן או לנחש מראש.

• איתור תופעות סטטיסטיות שלא היו נמצאות באמצעות חוקים עסקיים בלבד.

• כיסוי נרחב יותר של הביקורת ורמת ביטחון גבוהה יותר.

• מאלץ חשיבה עסקית מחוץ לקופסא.

• יכול לחסוך גם חלק מבדיקות החוקים העסקיים עצמם.

 

מערכת לאיתור אנומליות מאפשרת:

• ניתוחים בלחיצת כפתור.

• קביעת ספי מובהקות ופרמטרים שונים לניתוח.

• בניית חוקים אסוציאטיביים שונים כמו If-Then, נוסחאות ו Outstanding Rules.

• ויזואליזציה של החוק.

• יצוא החוק לשפה מוכרת ונוחה להטמעה במערכות תפעוליות.

​​